更新时间:2026-04-25
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国家知识产权局信息显示,南方电网传感科技(广东)有限公司申请一项名为“基于物理模型与机器学习融合的超声波风速风向传感器温度补偿方法”的专利,公开号CN121917808A,申请日期为2026年1月。
专利摘要显示,本申请涉及一种基于物理模型与机器学习融合的超声波风速风向传感器温度补偿方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可用于传感技术领域。该方法包括:获取超声波风速风向传感器的原始测量风速值以及当前环境温度值;根据当前环境温度值,利用预设的温度补偿模型对原始测量风速值进行温度补偿处理,得到超声波风速风向传感器的初步补偿风速值;将初步补偿风速值和当前环境温度值输入至预先训练的风速残差预测模型进行风速残差预测处理,得到初步补偿风速值对应的风速残差预测值;根据风速残差预测值,对初步补偿风速值进行残差修正处理,得到超声波风速风向传感器的目标补偿风速值。采用本方法能够提高风速补偿的准确性。
天眼查资料显示,南方电网传感科技(广东)有限公司,成立于2023年,位于广州市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本3439.160371万人民币。通过天眼查大数据分析,南方电网传感科技(广东)有限公司参与招投标项目224次,财产线条,此外企业还拥有行政许可3个。
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